Jr. Data Engineer Remoto: Oportunidade para Iniciar sua Carreira em Dados & IA

Trabalhar com dados deixou de ser apenas uma tendência. Atualmente, é uma necessidade estratégica para empresas de todos os setores. Nesse cenário, a vaga de Jr. Data Engineer na Dadosfera se destaca como uma excelente porta de entrada para quem deseja atuar com engenharia de dados, cloud e inteligência artificial.

Além disso, o formato 100% remoto permite que talentos de qualquer lugar participem de projetos globais, enquanto desenvolvem competências altamente valorizadas no mercado.

🏢 Quem é a Dadosfera

A Dadosfera oferece uma plataforma SaaS que simplifica o uso de dados, analytics e IA. Enquanto muitas soluções exigem alto investimento e equipes complexas, a Dadosfera entrega uma abordagem acessível, escalável e eficiente.

Por isso, pequenas e médias empresas conseguem utilizar tecnologias antes restritas a gigantes como Meta, Amazon e Microsoft. Consequentemente, o impacto gerado pelos projetos é significativo.

🧠 Missão do Engenheiro de Dados Júnior

Como Engenheiro de Dados Júnior, sua missão será lidar com grandes volumes de dados, garantindo que eles estejam disponíveis, confiáveis e prontos para análise. Além disso, você atuará na criação de arquiteturas modernas e eficientes.

Embora o cargo seja júnior, o nível de responsabilidade é relevante. Assim, cada entrega contribui para soluções completas de dados ponta a ponta.

⚙️ Construção de Pipelines Escaláveis

A construção de pipelines escaláveis é uma das principais responsabilidades. Portanto, o profissional trabalhará com ingestão contínua, transformação estruturada e validação de qualidade dos dados.

Além disso, ferramentas de CDC, orquestração e monitoramento são utilizadas para garantir confiabilidade. Dessa forma, os dados fluem de maneira organizada e segura.

☁️ Cloud, Kubernetes e Arquitetura Moderna

O ambiente é fortemente baseado em cloud computing. Assim, o engenheiro de dados desenvolve soluções flexíveis e preparadas para crescimento. Além disso, o uso de Kubernetes permite gerenciamento eficiente de workloads.

Por outro lado, padrões de DataOps e boas práticas de engenharia são constantemente aplicados. Consequentemente, o profissional adquire uma base sólida para evoluir na carreira.

🔗 APIs, Integrações e Scraping

O dia a dia inclui o desenvolvimento e consumo de APIs, além de integrações com múltiplas fontes. Portanto, habilidades em automação e scripting são essenciais.

Além disso, técnicas de web scraping e crawlers são utilizadas para extrair dados relevantes da web. Embora essas tarefas exijam atenção técnica, elas agregam grande valor às soluções finais.

📈 Colaboração e Projetos Estratégicos

O trabalho é colaborativo. Assim, o engenheiro de dados atua junto a times de produto, analytics, data science e engenharia. Dessa maneira, as soluções são pensadas de forma integrada.

Além disso, há participação em projetos estratégicos, incluindo automações avançadas e, quando aplicável, funcionalidades com IA e modelos LLM.

🎓 Qualificações Desejadas

A vaga exige formação em áreas STEM ou experiência equivalente. Além disso, conhecimentos em SQL, Python, Linux e cloud são fundamentais.

São considerados diferenciais: experiência com Spark, Kubernetes, Streamlit, MLOps, DataOps e ferramentas de infraestrutura como código. Entretanto, a vontade de aprender continua sendo um dos fatores mais valorizados.

🚀 Crescimento e Impacto na Carreira

Ingressar na Dadosfera significa acelerar o crescimento profissional. Portanto, o contato com tecnologias modernas e projetos reais fortalece o perfil do profissional no mercado.

Além disso, o modelo remoto e a cultura inclusiva criam um ambiente saudável e produtivo. Assim, é possível evoluir tecnicamente enquanto se mantém equilíbrio pessoal.

👉 Faça Parte da Transformação em Dados & IA

O futuro é orientado por dados. Portanto, começar sua jornada como Jr. Data Engineer remoto em uma empresa inovadora é uma decisão estratégica. Além disso, a Dadosfera oferece o ambiente ideal para aprender, crescer e gerar impacto real.

Se você busca uma oportunidade sólida em Dados & Inteligência Artificial, essa vaga merece sua atenção.

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