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Vaga para Cientista de Dados Remoto na Fácil Assist com foco em IA e Machine Learning

Vaga para Cientista de Dados Remoto na Fácil Assist com foco em IA e Machine Learning

A Fácil Assist está com inscrições abertas para a vaga de Cientista de Dados, com atuação no modelo remoto, exigindo residência no estado de São Paulo e disponibilidade para visitas pontuais à matriz localizada em São Bernardo do Campo. A oportunidade é voltada para profissionais que desejam atuar em projetos avançados de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina dentro de uma empresa que combina tecnologia, impacto social e foco no cliente.

A contratação é efetiva e as inscrições permanecem abertas até 31 de janeiro de 2026.

Sobre a Fácil Assist

A Fácil Assist é uma empresa especializada em serviços de Assistência 24 horas, atuando 365 dias por ano para atender pessoas e empresas em situações emergenciais e de conveniência. A empresa opera com uma ampla rede credenciada de mais de 30 mil fornecedores, cobrindo serviços como reboque, socorro mecânico, ambulância, chaveiros, eletricistas, encanadores, locação de veículos e muito mais.

A organização utiliza tecnologia de ponta para coordenar operações em larga escala, garantir eficiência no atendimento e melhorar continuamente seus processos internos. Por isso, dados e inteligência analítica desempenham papel central na estratégia do negócio.

Sobre a vaga

O Cientista de Dados irá integrar o time de Inteligência de Dados, área responsável por desenvolver modelos preditivos, estruturar análises avançadas e transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos para apoiar a tomada de decisão.

O profissional atuará desde a coleta e preparação dos dados até o desenvolvimento, validação, monitoramento e evolução dos modelos implementados, sempre em alinhamento com as áreas de negócio.

Principais responsabilidades

O profissional irá desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando algoritmos de machine learning e técnicas estatísticas. Além disso, realizará análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades escondidas nos dados.

Também irá criar e manter pipelines de dados estruturados e escaláveis, tratar e preparar grandes volumes de dados de múltiplas fontes e construir métricas para avaliar o desempenho dos modelos em produção.

Outra parte importante do trabalho envolve realizar testes estatísticos, simulações e validações de hipóteses, além de documentar processos, modelos e metodologias para garantir governança e rastreabilidade.

Tabela 1 — Principais atividades da vaga

ÁreaAtividadeObjetivo
Machine LearningCriar e validar modelosPrever comportamentos e apoiar decisões
Análise de dadosRealizar EDA e estatísticaEncontrar padrões e oportunidades
Engenharia de dadosConstruir pipelinesGarantir dados confiáveis e escaláveis
GovernançaDocumentar e monitorarQualidade e conformidade

Requisitos técnicos

A empresa busca profissionais com formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.

É necessário ter experiência prática com Python e bibliotecas de machine learning, domínio de SQL para bancos relacionais e não relacionais, além de conhecimento sólido em estatística aplicada.

Também são exigidos conhecimentos em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados, além de experiência com Git para versionamento de código.

A vaga exige familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker, conhecimento em NLP, visão computacional e projetos envolvendo IA generativa e LLMs.

Além disso, o profissional deve conhecer práticas de MLOps, CI/CD e deploy de modelos em produção.

Tabela 2 — Competências técnicas exigidas

CompetênciaNível esperadoImportância
Python e MLAvançadoMuito alta
Estatística aplicadaAvançadoMuito alta
SQLAvançadoAlta
Engenharia de dadosIntermediárioAlta
MLOpsIntermediárioMédia

Perfil comportamental

Além da parte técnica, a empresa valoriza profissionais colaborativos, organizados, com senso de prioridade, boa comunicação e espírito de dono.

Também é fundamental respeitar as diferenças, contribuir para ambientes diversos e inclusivos e atuar de forma ética e responsável.

Benefícios

A Fácil Assist oferece assistência médica, assistência odontológica, Wellhub, vale refeição ou alimentação, vale transporte, participação nos lucros e resultados, day off no aniversário, auxílio creche ou babá, seguro de vida e programas internos de desenvolvimento profissional.

Esses benefícios complementam a remuneração e contribuem para a qualidade de vida do profissional.

Tabela 3 — Benefícios oferecidos

BenefícioFinalidadeImpacto
Plano de saúdeBem estarAlta qualidade de vida
PLRReconhecimentoEngajamento
Auxílio crecheApoio familiarRetenção
WellhubSaúde físicaEquilíbrio

Etapas do processo seletivo

O processo inclui cadastro, entrevista com RH, avaliação comportamental, entrevistas com gestores e carta proposta, finalizando com contratação.

Esse formato garante avaliação técnica e comportamental equilibrada.

Por que essa vaga é uma excelente oportunidade

Essa vaga permite trabalhar com tecnologias avançadas em um contexto real de alto impacto social e operacional. O profissional poderá aplicar modelos de dados para melhorar serviços que atendem milhares de pessoas diariamente.

Além disso, a empresa oferece estabilidade, benefícios competitivos e espaço para crescimento técnico e de carreira.

Como se candidatar

Os interessados devem se candidatar pelo link oficial abaixo.

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