Neocloud no Brasil: Como a Infraestrutura com NVIDIA H200 Pode Transformar a Computação de Inteligência Artificial na América Latina

O avanço da inteligência artificial, computação de alto desempenho e análise massiva de dados tem impulsionado uma nova geração de infraestruturas tecnológicas voltadas para tarefas extremamente exigentes. Nesse cenário, um novo conceito começa a ganhar espaço no mercado global: as neoclouds, ambientes especializados em processamento intensivo para treinamento de modelos de IA, simulações científicas e aplicações avançadas de machine learning.

Recentemente, a AXIA Energia, antiga Eletrobras, anunciou a criação da primeira neocloud da América Latina, em parceria com o Cepel (Centro de Pesquisas de Energia Elétrica). A infraestrutura foi instalada no Rio de Janeiro e utiliza GPUs NVIDIA H200, consideradas entre as mais avançadas do mundo para tarefas de inteligência artificial.

Além disso, o projeto faz parte de uma estratégia mais ampla voltada para posicionar o Brasil como um hub tecnológico de computação avançada e inovação em IA.

O que é uma neocloud

Diferentemente de serviços tradicionais de computação em nuvem, as neoclouds são ambientes criados especificamente para executar tarefas que exigem grande poder computacional.

Enquanto plataformas convencionais atendem aplicações diversas — como hospedagem de sites, armazenamento de dados e aplicativos corporativos — as neoclouds concentram-se em processamento intensivo e workloads especializados.

Entre as aplicações mais comuns estão:

• treinamento de modelos de inteligência artificial
• simulações científicas
• análise de big data
• processamento de linguagem natural
• computação de alto desempenho (HPC)

Consequentemente, essas infraestruturas são projetadas com hardware altamente especializado, incluindo GPUs avançadas, redes de alta velocidade e sistemas de armazenamento ultrarrápidos.

Diferença entre cloud tradicional e neocloud

A popularização da computação em nuvem começou com plataformas como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Essas soluções permitiram que empresas utilizassem recursos computacionais sob demanda.

Entretanto, à medida que aplicações de inteligência artificial e ciência de dados se tornaram mais complexas, surgiram novas demandas tecnológicas.

A tabela abaixo mostra algumas diferenças entre nuvens tradicionais e neoclouds.

Portanto, as neoclouds representam uma evolução da infraestrutura de nuvem voltada para computação científica e inteligência artificial.

A importância das GPUs NVIDIA H200

Um dos principais diferenciais da neocloud apresentada pela AXIA é o uso das GPUs NVIDIA H200, consideradas entre as mais poderosas do mercado.

Esses chips foram desenvolvidos especificamente para lidar com tarefas de machine learning, deep learning e processamento paralelo.

Entre as características técnicas mais relevantes estão:

• 141 GB de memória dedicada
• largura de banda de até 4,8 TB/s
• otimização para workloads de IA

Além disso, essas GPUs são capazes de processar enormes volumes de dados simultaneamente, o que acelera o treinamento de modelos complexos.

A tabela abaixo resume algumas características das GPUs utilizadas na infraestrutura.

Consequentemente, esse tipo de hardware torna possível executar projetos que exigem poder computacional extremamente elevado.

Estrutura inicial da neocloud brasileira

No momento da apresentação, a infraestrutura conta com 32 GPUs NVIDIA H200.

Entretanto, a previsão é que esse número aumente rapidamente.

Até o final de março, a estrutura deverá alcançar 96 unidades, o que representa uma capacidade computacional equivalente a aproximadamente 15 mil notebooks operando simultaneamente.

Esse crescimento mostra que a plataforma foi projetada para expandir conforme a demanda por treinamento de modelos de inteligência artificial e análise de dados avançada.

Origem do projeto de pesquisa

O desenvolvimento da neocloud teve origem em um projeto de pesquisa e desenvolvimento regulamentado pela Aneel.

Inicialmente, o objetivo era ampliar a capacidade de processamento utilizada pela própria AXIA para executar modelos meteorológicos aplicados ao setor elétrico.

Esses modelos são fundamentais para prever fenômenos climáticos que podem impactar:

• geração de energia
• estabilidade da rede elétrica
• planejamento energético

Entretanto, durante o desenvolvimento do projeto, foi identificada uma oportunidade de ampliar o uso da infraestrutura.

Assim, a plataforma passou a ser planejada como um ambiente aberto para instituições acadêmicas, startups e centros de pesquisa.

Acesso para universidades e startups

Com a nova estrutura em operação, diferentes organizações poderão utilizar a neocloud para desenvolver projetos de tecnologia avançada.

Entre os possíveis usuários estão:

• universidades
• institutos de pesquisa
• startups de inteligência artificial
• empresas de tecnologia

Essas instituições poderão usar o ambiente para:

• treinar modelos de machine learning
• realizar fine-tuning de algoritmos
• processar grandes volumes de dados

A tabela abaixo apresenta alguns exemplos de aplicações.

Assim, a neocloud pode contribuir diretamente para acelerar projetos de pesquisa científica e inovação tecnológica.

Rio de Janeiro como polo de inteligência artificial

Outro objetivo importante do projeto é fortalecer o posicionamento do Rio de Janeiro como um centro de inovação tecnológica.

Em 2025, a AXIA firmou uma parceria com a prefeitura da cidade para participar do projeto Rio AI City.

Essa iniciativa busca transformar a capital fluminense em um polo nacional de inteligência artificial e computação avançada.

Entre as metas do projeto estão:

• atrair empresas de tecnologia
• incentivar pesquisa científica
• desenvolver infraestrutura de computação

Consequentemente, a criação da neocloud pode se tornar um passo importante para consolidar o Brasil como referência regional em tecnologia e inovação digital.

O crescimento da demanda por computação de alto desempenho

Nos últimos anos, a demanda por computação de alto desempenho (HPC) aumentou significativamente.

Isso ocorreu principalmente devido ao crescimento de áreas como:

• inteligência artificial
• análise de big data
• simulações científicas

Modelos modernos de IA podem exigir milhões ou bilhões de parâmetros, o que demanda grande capacidade de processamento.

Além disso, aplicações de deep learning frequentemente precisam processar conjuntos de dados extremamente grandes.

Consequentemente, infraestruturas especializadas como as neoclouds tornam-se cada vez mais essenciais.

O futuro das infraestruturas de inteligência artificial

O desenvolvimento da primeira neocloud da América Latina demonstra como a computação está evoluindo para atender às necessidades da economia digital e da inteligência artificial.

Empresas, governos e instituições acadêmicas estão investindo cada vez mais em infraestruturas avançadas de processamento, capazes de suportar aplicações complexas e inovadoras.

Nesse contexto, tecnologias como GPUs especializadas, redes de alta velocidade e plataformas de nuvem avançada desempenham papel fundamental.

Além disso, projetos colaborativos entre empresas, universidades e centros de pesquisa podem acelerar o desenvolvimento de soluções tecnológicas capazes de transformar setores inteiros da economia.

Assim, iniciativas como a neocloud desenvolvida pela AXIA mostram que o Brasil possui potencial para se tornar um protagonista regional no desenvolvimento de inteligência artificial e computação avançada, impulsionando inovação, pesquisa e transformação digital em toda a América Latina.