Vaga para Cientista de Dados Remoto na Fácil Assist com foco em IA e Machine Learning
A Fácil Assist está com inscrições abertas para a vaga de Cientista de Dados, com atuação no modelo remoto, exigindo residência no estado de São Paulo e disponibilidade para visitas pontuais à matriz localizada em São Bernardo do Campo. A oportunidade é voltada para profissionais que desejam atuar em projetos avançados de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina dentro de uma empresa que combina tecnologia, impacto social e foco no cliente.
A contratação é efetiva e as inscrições permanecem abertas até 31 de janeiro de 2026.
Sobre a Fácil Assist
A Fácil Assist é uma empresa especializada em serviços de Assistência 24 horas, atuando 365 dias por ano para atender pessoas e empresas em situações emergenciais e de conveniência. A empresa opera com uma ampla rede credenciada de mais de 30 mil fornecedores, cobrindo serviços como reboque, socorro mecânico, ambulância, chaveiros, eletricistas, encanadores, locação de veículos e muito mais.
A organização utiliza tecnologia de ponta para coordenar operações em larga escala, garantir eficiência no atendimento e melhorar continuamente seus processos internos. Por isso, dados e inteligência analítica desempenham papel central na estratégia do negócio.
Sobre a vaga
O Cientista de Dados irá integrar o time de Inteligência de Dados, área responsável por desenvolver modelos preditivos, estruturar análises avançadas e transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos para apoiar a tomada de decisão.
O profissional atuará desde a coleta e preparação dos dados até o desenvolvimento, validação, monitoramento e evolução dos modelos implementados, sempre em alinhamento com as áreas de negócio.
Principais responsabilidades
O profissional irá desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando algoritmos de machine learning e técnicas estatísticas. Além disso, realizará análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades escondidas nos dados.
Também irá criar e manter pipelines de dados estruturados e escaláveis, tratar e preparar grandes volumes de dados de múltiplas fontes e construir métricas para avaliar o desempenho dos modelos em produção.
Outra parte importante do trabalho envolve realizar testes estatísticos, simulações e validações de hipóteses, além de documentar processos, modelos e metodologias para garantir governança e rastreabilidade.
Tabela 1 — Principais atividades da vaga
| Área | Atividade | Objetivo |
|---|---|---|
| Machine Learning | Criar e validar modelos | Prever comportamentos e apoiar decisões |
| Análise de dados | Realizar EDA e estatística | Encontrar padrões e oportunidades |
| Engenharia de dados | Construir pipelines | Garantir dados confiáveis e escaláveis |
| Governança | Documentar e monitorar | Qualidade e conformidade |
Requisitos técnicos
A empresa busca profissionais com formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.
É necessário ter experiência prática com Python e bibliotecas de machine learning, domínio de SQL para bancos relacionais e não relacionais, além de conhecimento sólido em estatística aplicada.
Também são exigidos conhecimentos em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados, além de experiência com Git para versionamento de código.
A vaga exige familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker, conhecimento em NLP, visão computacional e projetos envolvendo IA generativa e LLMs.
Além disso, o profissional deve conhecer práticas de MLOps, CI/CD e deploy de modelos em produção.
Tabela 2 — Competências técnicas exigidas
| Competência | Nível esperado | Importância |
|---|---|---|
| Python e ML | Avançado | Muito alta |
| Estatística aplicada | Avançado | Muito alta |
| SQL | Avançado | Alta |
| Engenharia de dados | Intermediário | Alta |
| MLOps | Intermediário | Média |
Perfil comportamental
Além da parte técnica, a empresa valoriza profissionais colaborativos, organizados, com senso de prioridade, boa comunicação e espírito de dono.
Também é fundamental respeitar as diferenças, contribuir para ambientes diversos e inclusivos e atuar de forma ética e responsável.
Benefícios
A Fácil Assist oferece assistência médica, assistência odontológica, Wellhub, vale refeição ou alimentação, vale transporte, participação nos lucros e resultados, day off no aniversário, auxílio creche ou babá, seguro de vida e programas internos de desenvolvimento profissional.
Esses benefícios complementam a remuneração e contribuem para a qualidade de vida do profissional.
Tabela 3 — Benefícios oferecidos
| Benefício | Finalidade | Impacto |
|---|---|---|
| Plano de saúde | Bem estar | Alta qualidade de vida |
| PLR | Reconhecimento | Engajamento |
| Auxílio creche | Apoio familiar | Retenção |
| Wellhub | Saúde física | Equilíbrio |
Etapas do processo seletivo
O processo inclui cadastro, entrevista com RH, avaliação comportamental, entrevistas com gestores e carta proposta, finalizando com contratação.
Esse formato garante avaliação técnica e comportamental equilibrada.
Por que essa vaga é uma excelente oportunidade
Essa vaga permite trabalhar com tecnologias avançadas em um contexto real de alto impacto social e operacional. O profissional poderá aplicar modelos de dados para melhorar serviços que atendem milhares de pessoas diariamente.
Além disso, a empresa oferece estabilidade, benefícios competitivos e espaço para crescimento técnico e de carreira.
Como se candidatar
Os interessados devem se candidatar pelo link oficial abaixo.
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